Quando parliamo di “Big Data” ci riferiamo ad una raccolta di dati contraddistinti da caratteristiche peculiari che richiedono strumenti e tecniche specifiche per la loro estrazione e trasformazione in valori. Le caratteristiche dei Big Data sono indicate, spesso, come le “cinque V”, le quali sono: 

  • Volume;
  • Varietà;
  • Velocità;
  • Veridicità;
  • Valore.

Nell’ultima decade, la quantità di dati prodotti è aumentata esponenzialmente. Ciò è spiegabile, in parte, dalla larga diffusione anche in contesti domestici di internet ed in parte dal fatto che il mondo del web si è espanso fino a permeare gli oggetti.

Tuttavia, l’importanza dei dati non ruota solo intorno alla loro quantità ma anche a come sono utilizzati: le analisi consentono di comprendere fenomeni passati, trovando correlazioni nascoste tra eventi, così da prevedere il futuro prossimo. Conoscenze di questo tipo, pertanto, consentono agli organi di decision making aziendali di effettuare delle scelte che non siano basate su intuizioni personali ma su dati oggettivi.

La Formazione Industria 4.0 è erogata ai dipendenti delle aziende per favorire l’acquisizione di conoscenze nelle cosiddette tecnologie abilitanti.

Programma

Il corso è costituito da diversi moduli nei quali vengono trattati i seguenti argomenti: 

  • Strumenti per comprendere le strutture dei database, dai più semplici ai più complessi; 
  • Infrastrutture per la gestione dei database; 
  • Tecnologie per la gestione;
  • Cyber-security;
  • Analisi dei Big Data;
  • Monetizzazione dei Big Data; 
  • Data Science.

Obiettivo

Al termine del corso, i discenti avranno acquisito competenze: sulle tecnologie di Big Data, conoscenze in merito a elementi normativi sulla privacy e la sicurezza dei dati, circa le infrastrutture per la gestione dei database e le tecnologie più adatte alla gestione dei dati. Inoltre il corso ha l’obiettivo di fornire competenze in merito all’organizzazione aziendale di sicurezza informatica, tecniche di data mining, di analisi e monetizzazione dei Big Data e aspetti legali e declinazioni del GDPR (difesa e mantenimento status quo strutturale).